Nasce con un progetto pilota lo scorso luglio 2020, in piena
pandemia, l’iniziativa tedesca destinata ad accogliere in una joint venture le
aziende provenienti da tutte le aree delle Supply Chain del mondo tessile. La “Global Textile Scheme” (GTS) è un’iniziativa
supportata dall’associazione German Fashion Modeverband che coinvolge aziende
di tutte le aree della catena del valore del mercato fashion, dal filato al
prodotto finito.
L'obiettivo di GTS è migliorare l'efficienza dello scambio dei
dati di base (master data) che risulta essere particolarmente laborioso ma di
alto valore strategico per il settore. La vista unica sul dato e la capacità di
rilevarlo correttamente durante l’intera catena del valore consentono alle
aziende di ambire a processi decisionali più veloci ed efficienti. E’ quindi da
sempre un punto di forza ma anche di debolezza di molte realtà del settore.
Va da sé che i primi e principali vantaggi che possono
derivare da questo tipo di analisi sono: una riduzione dei costi, migliorare la
visibilità dei vari attori della filiera, potenziare il flusso informativo nei
vari processi, rendere quindi la Supply Chain più dinamica attraverso catene di
approvvigionamento più veloci.
A metà luglio 2020 circa 20 noti fornitori, brand e aziende
IT in Italia, in Germania e in Francia hanno deciso di convertire i risultati
del progetto pilota in una concreta implementazione di successo, riconoscendo i
vantaggi della soluzione, dando luogo lo scorso Settembre 2020 al lancio
ufficiale dell’iniziativa.
Le società, sia che si tratti di Brand che di fornitori, se
vogliono rispondere ai requisiti di sostenibilità, responsabilità sociale
d'impresa o far fronte alle norme antiriciclaggio dei prodotti aprendosi e
preparandosi a nuovi scenari, hanno bisogno di dati strutturati.
Un modello dati end-to-end efficiente e coerente facilita la
raccolta di specifiche informazioni e consente l’automatizzazione di questo
processo, superando i limiti delle attività di inserimento manuale.
Ad oggi, nella maggior parte dei casi, la raccolta e
l’elaborazione di dati anagrafici relativi al prodotto sono attività eseguite
manualmente, che comportano conseguenze negative in termini di impegno e soprattutto
presentano criticità sulla validità del dato stesso.
Dedagroup Stealth e le altre società coinvolte nel Global Textile Scheme stanno
studiando l’implementazione di nuove tecniche e approcci metodologici che
renderanno più efficace la trasmissione e la condivisione di dati tra imprese
partner.
L'attuale livello di collaborazione dei Brand con i
fornitori di materie è molto dispendioso in termini di costi e tempi. Fino ad
oggi i fornitori non avevano a disposizione un tool che permettesse loro di
identificare automaticamente le richieste dei clienti.
Quando si definisce il processo standard, si scopre,
sorprendentemente, che la struttura dei dati relativi al fabbisogno dei
materiali e alla pianificazione (Material Resource Planning, o semplicemente MRP)
è simile tra in diversi sistemi ERP.
Sulla base di ciò i fornitori potranno
rilevare in tempo reale i fabbisogni a livello di singolo SKU (Stock Keeping Unit),
quando, dove e in che quantità i loro clienti avranno bisogno dei loro
prodotti.
Si possono ridurre tempi di consegna solo lavorando a
stretto contatto con i fornitori.
Per fare ciò, abbiamo bisogno di un formato e di una
tecnologia standard che dia accesso rapido ai dati al fornitore automaticamente
quando ne ha bisogno e secondo una codifica tale che sia riconosciuta dai
sistemi in uso dal fornitore stesso, senza necessità di lavoro manuale.
La tecnologia rappresenta l’ingrediente fondamentale per la
crescita di un’azienda e i dati sono una colonna portante per il successo di
ogni processo della catena del valore.
L'attuale gestione manuale dei dati innesca indirettamente
ulteriori complessità.
Un caso comune riguarda, ad esempio, la creazione delle
descrizioni di prodotti (B2B e B2C), dal momento che la raccolta di
informazioni avviene totalmente in modalità manuale.
Anche il miglior sistema IT non può elaborare informazioni
se i dati sono disponibili solo su carta. Per cui stiamo lavorando, con
successo, su una struttura composta da master data per lo scambio automatico
tra tutte le parti coinvolte.
Immaginiamo di avere un articolo con 25 componenti, tra materie prime e Work in Progress, nella Distinta Base. Riceveremo la descrizione degli attributi del prodotto per la maggior parte di questi 25 componenti direttamente dai rispettivi fornitori in un documento PDF o tramite semplici fogli di calcolo. Il team di prodotto ha bisogno di gran parte di questi dati, ad esempio per redigere le descrizioni, quindi, i dati sono ad oggi digitati nell'anagrafica prodotto manualmente. L’obiettivo dei membri della Global Textile Scheme è migliorare e automatizzare questo processo.
Il progetto permetterà ai partecipanti di beneficare di
questa base dati comune, e di ottimizzare i processi interni migliorando i
flussi e riducendo errori e ridondanza di informazioni, aspetti frequenti
quando molte fasi di data entering sono eseguite manualmente. Stealth® The Fashion Platform si prefigge di
offrire una vista unica sul dato, da sempre, e questo rappresenta uno dei
principali vantaggi per chi adotta la piattaforma. Aderendo a questo progetto
potenzieremo ulteriormente questo elemento che ci caratterizza.
